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摆账统计是做什么的?

  • 作者: 发表时间:2021-05-29 16:58:39
导读:摆账统计是做什么的?就从数据中学习而言,摆账统计要进行试验或调查的 设汁,用图表或数据概括准备分析用的数据、分析数据及报告分析结果等所有方面的工作。收集数据的方法有好有坏。摆账统计运用他们现有的有关调杏技术和科 学调杳设汁的知识,或者开发新的技术为收集数据提供好的指导方法。我们将在 第二章中进一步探讨这些方面。

摆账统计是做什么的?就从数据中学习而言,摆账统计要进行试验或调查的 设汁,用图表或数据概括准备分析用的数据、分析数据及报告分析结果等所有方面的工作。收集数据的方法有好有坏。摆账统计运用他们现有的有关调杏技术和科 学调杳设汁的知识,或者开发新的技术为收集数据提供好的指导方法。我们将在 第二章中进一步探讨这些方面。

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一旦数据收集完后,必须先对数据进行概括,然后才可能做出有意义的解释。统汁学家可以建议或运用有效的方法,以图表、表格,数字等形式来概括数据。精心设汁的图、表是了解数据的第一步。同时,平均值(或典型的值)和一些反映数据的极差或分散性特征指标的植对于解释也很有帮助。这些内容将在第二章中详细在从数据中学习的四个阶段中,推断是在分析这一阶段中进行的。例如,市场调研中只对很少一部分新产品的潜在购买者进行调查,但是,所有潜在购买者(总体)的可能反应必须从被调查的潜在购买者(样本)的反应中推断出来。如果该市场调研被认真地设计并很好地执行 r,那么祥本中 那些人的反应应该与总体的反应吻合得较好(但是未必严格一致)。之所以如此,是因为概率的基本概念允许我们对感兴趣的总体做出推断,这一推断包含我们对总体的最佳推测以及最佳推 测可能存在的误差。


我们通过一个例子来说明如 何作出推断。假定查账人从一个有 2. 5 万多笔财务账目的 集合中随 机地选取了 2, 000 笔,发现84(占 4. 2 % )份有错。对这 25, 000多笔账目的集合我们能说什么,基千 2, 000 笔账目样本得到的信息,我们对25, 000笔账目的出错率能作出怎样的推断?我们将在第十章说明 对账目总体出错率的最佳推测是 4. 2 %(推断 ),并 且这个最佳推测值介丁总体账目的实际出错率(未知巨 0 . 9%之间。 这个加减因子称为推断的可能误差。任何人都可以对账目错率作出推测,而概率的概念允许我们计算出这种推测可能出现的误差。在进行数据分析时,统计工作者可能利用现有的方法作出推断,而有些理论统计工作者运用更高等的数学和概率的理论来发展新的方法。我们将在第四章讨论  有关概率的基本概念和抽样分布,然后从第五章开始学习分析样本数据的方法。

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最后,统计工作者要报告分析结果,这是理解数据的最后一个阶段。分析结果报告的形式从非正式的谈话到正式的报告多种多样。在一个比较正式的用可视化  工具等来做的口头讲解或一份研究报告中,可以利用图形、表格、数据图表、以及对 数据所做的分析来帮助传达在数据中所发现的内容顷而在非正式的交谈中往往就  做不到这一点。报告或交流应该注意向感兴趣的听众传达从样本数据所能获取的  总体的信息,并且应尽可能地用非技术性术语来表达以避免造成含糊不清。有关  如何报告、解释分析结果的更详细的内容在第二十章中给出。在一些章节中,结合阐明统计概念的实例.我们也将指出分析报告中所应包括的重要组成部分。


值得指出的是,前而所讨论的思想观点跟每一个搞调查研究和试验的人都是密切相关的。具有统计学学位的人相对说是较少的,许多组织机构中只有很少几  个统计工作者,有的甚至根本没有。这样,在许多研究中数据收集方案的设计.数据的概括和统计分析,解释研究结果等都要由参与研究的人员在没有或几乎没有  真正的摆账统计帮助的情况下而完成。即使统计工作者是研究小组中的活跃分子,其他的小组成员具有统计设计和数据分析慨念的一般知识仍很重要。事实上. 小组中每一成员都把某一方面的专业知识和经验带进所面对的问题中去,因而,在如何进行调查的设计以及如何来解释分析结果方面,可以群策群力。



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